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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. FatDB vs. Hive vs. InfluxDB vs. Tarantool

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenTarantool  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopDBMS for storing time series, events and metricsIn-memory computing platform with a flexible data schema for efficiently building high-performance applications
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Document Store
Key-Value Store
Relational DBMSTime Series DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageSpatial DBMS infowith Tarantool/GIS extension
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,29
Rang#113  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte24,39
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte1,67
Rang#143  Overall
#25  Document Stores
#25  Key-Value Stores
#65  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptunehive.apache.orgwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.tarantool.io
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcescwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.influxdata.com/­influxdbwww.tarantool.io/­en/­doc
EntwicklerAmazonFatCloudApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltVK
Erscheinungsjahr20172012201220132008
Aktuelle Version3.1.3, April 20222.7.6, April 20242.10.0, Mai 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoBSD-2, source-available extensions (modules), commercial licenses for Tarantool Enterprise
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#JavaGoC und C++
Server BetriebssystemegehostetWindowsAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X infothrough Homebrew
BSD
Linux
macOS
DatenschemaschemafreischemafreijaschemafreiFlexible data schema: relational definition for tables with ability to store json-like documents in columns
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumeric data and Stringsstring, double, decimal, uuid, integer, blob, boolean, datetime
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinnein infoÃœber Integration mit SQL ServerSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageFull-featured ANSI SQL support
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
JDBC
ODBC
Thrift
HTTP API
JSON over UDP
Open binary protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
C#C++
Java
PHP
Python
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C#
C++
Erlang
Go
Java
JavaScript
Lua
Perl
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoÃœber Applikationenja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationneinLua, C and SQL stored procedures
Triggersneinja infoÃœber Applikationenneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingSharding infoin enterprise version onlySharding, partitioned with virtual buckets by user defined affinity key. Live resharding for scale up and scale down without maintenance downtime.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.frei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyAsynchronous replication with multi-master option
Configurable replication topology (full-mesh, chain, star)
Synchronous quorum replication (with Raft)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual ConsistencyCasual consistency across sharding partitions
Eventual consistency within replicaset partition infowhen using asyncronous replication
Immediate Consistency within single instance
Sequential consistency including linearizable read within replicaset partition infowhen using Raft
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinneinneinyes
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinneinACID, with serializable isolation and linearizable read (within partition); Configurable MVCC (within partition); No cross-shard distributed transactions
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajajayes, write ahead logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engineyes, full featured in-memory storage engine with persistence
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)nein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsAccess Control Lists
Mutual TLS authentication for Tarantol Enterprise
Password based authentication
Role-based access control (RBAC) and LDAP for Tarantol Enterprise
Users and Roles
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon NeptuneFatDBHiveInfluxDBTarantool
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneFatDBHiveInfluxDBTarantool
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Data processing speed and reliability: in-memory synchronous replication
9. November 2021,  Vladimir Perepelytsya, Tarantool (sponsor) 

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