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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Atos Standard Common Repository vs. FatDB vs. KairosDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	KairosDB  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.	Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Fast, reliable graph database built for the cloud	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS RDF Store	Document Store Key-Value Store	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,29 Rang #113   Overall #9   Graph DBMS #5   RDF Stores			Punkte 0,67 Rang #233   Overall #20   Time Series DBMS
Website	aws.amazon.com/­neptune	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository		github.com/­kairosdb/­kairosdb
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­neptune/­developer-resources			kairosdb.github.io
Entwickler	Amazon	Atos Convergence Creators	FatCloud
Erscheinungsjahr	2017	2016	2012	2013
Aktuelle Version		1703		1.2.2, November 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C#	Java
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux	Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	schemafrei	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja		nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	nein Ãœber Integration mit SQL Server	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	OpenCypher RDF 1.1 / SPARQL 1.1 TinkerPop Gremlin	LDAP	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	Graphite protocol HTTP REST Telnet API
Unterstützte Programmiersprachen	C# Go Java JavaScript PHP Python Ruby Scala	All languages with LDAP bindings	C#	Java JavaScript Node.js PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja Ãœber Applikationen	nein
Triggers	nein	ja	ja Ãœber Applikationen	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding cell division	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja Relationships in graphs	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	Atomic execution of specific operations	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja with encyption-at-rest	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)	LDAP bind authentication	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon Neptune	Atos Standard Common Repository	FatDB	KairosDB
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