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DBMS > Amazon Neptune vs. Atos Standard Common Repository vs. BigObject vs. Google Cloud Firestore vs. JSqlDb

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Atos Standard Common Repository vs. BigObject vs. Google Cloud Firestore vs. JSqlDb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenJSqlDb  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.JavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitives
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenDocument StoreDocument Store
Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,29
Rang#113  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte0,19
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte7,36
Rang#53  Overall
#9  Document Stores
Websiteaws.amazon.com/­neptuneatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorybigobject.iofirebase.google.com/­products/­firestorejsqldb.org (offline)
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesdocs.bigobject.iofirebase.google.com/­docs/­firestore
EntwicklerAmazonAtos Convergence CreatorsBigObject, Inc.GoogleKonrad von Backstrom
Erscheinungsjahr20172016201520172018
Aktuelle Version17030.8, Dezember 2018
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infokostenlose community edition verfügbarkommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
gehostetLinux
macOS
Windows
DatenschemaschemafreiSchema and schema-less with LDAP viewsjaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionaljajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinneinnein
Sekundärindizesneinjajajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like DML and DDL statementsneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
LDAPfluentd
ODBC
RESTful HTTP API
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
All languages with LDAP bindingsGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinLuayes, Firebase Rules & Cloud Functionsfunctions in JavaScript
Triggersneinjaneinyes, with Cloud Functionsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infocell divisionkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.jakeineMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinUsing Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinja infoautomatically between fact table and dimension tablesneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of specific operationsneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoRead/write lock on objects (tables, trees)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajajaja infousing RocksDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)LDAP bind authenticationneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneAtos Standard Common RepositoryBigObjectGoogle Cloud FirestoreJSqlDb
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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