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DBMS > Amazon Neptune vs. Apache Kylin vs. Atos Standard Common Repository vs. Microsoft Access vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Apache Kylin vs. Atos Standard Common Repository vs. Microsoft Access vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenApache Kylin  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudA distributed analytics engine for big data, providing a SQL interface and multi-dimensional analysis (OLAP) and leveraging the Hadoop stackHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,20
Rang#119  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte1,18
Rang#172  Overall
#79  Relational DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptunekylin.apache.orgatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesssplicemachine.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourceskylin.apache.org/­docsdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesssplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerAmazonApache Software Foundation, originally contributed from eBay IncAtos Convergence CreatorsMicrosoftSplice Machine
Erscheinungsjahr20172015201619922014
Aktuelle Version3.1.0, Juli 202017031902 (16.0.11328.20222), Maerz 20193.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++Java
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinuxWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.Linux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaschemafreijaSchema and schema-less with LDAP viewsjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaoptionaljaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinANSI SQL for queries (using Apache Calcite)neinja infoaber nicht SQL Standard konformja
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
LDAPADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
All languages with LDAP bindingsC
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja infoJava
Triggersneinjaja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infocell divisionkeineShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.jakeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinjaneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of specific operationsACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)LDAP bind authenticationnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneApache KylinAtos Standard Common RepositoryMicrosoft AccessSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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