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DBMS > Amazon Neptune vs. Amazon SimpleDB vs. Badger vs. BigchainDB vs. DolphinDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Amazon SimpleDB vs. Badger vs. BigchainDB vs. DolphinDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon SimpleDB  Xaus Vergleich ausschliessenBadger  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudGehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud. infoEs gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward ScioreAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Key-Value StoreKey-Value StoreDocument StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,20
Rang#119  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte1,85
Rang#138  Overall
#24  Key-Value Stores
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Punkte4,13
Rang#80  Overall
#6  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptuneaws.amazon.com/­simpledbgithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.bigchaindb.comwww.dolphindb.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesdocs.aws.amazon.com/­simpledbgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html
EntwicklerAmazonAmazonDGraph LabsDolphinDB, Inc
Erscheinungsjahr20172007201720162018
Aktuelle Versionv2.00.4, January 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL v3kommerziell infofree community version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoPythonC++
Server BetriebssystemegehostetgehostetBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinux
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinneinneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinja infoAlle Spalten werden automatisch indiziertneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
RESTful HTTP APICLI Client
RESTful HTTP API
JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Erlang
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
GoGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinja
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeine infoSharding muss in der Applikation implementiert werdenkeineShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.jakeinefrei wählbarer Replikationsfaktorja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
keineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoParallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werdenneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajayes,with MongoDB ord RethinkDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarneinyesAdministrators, Users, Groups

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneAmazon SimpleDBBadgerBigchainDBDolphinDB
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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