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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Stardog vs. Tibero vs. UniData,UniVerse

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Stardog vs. Tibero vs. UniData,UniVerse

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenTibero  Xaus Vergleich ausschliessenUniData,UniVerse  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualizationA secure RDBMS, designed for easy portability from OracleMultiValue DBMS und Application Server mit SQL Mapping Layer
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Graph DBMS
RDF Store
Relational DBMSMultivalue DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte2,02
Rang#123  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Punkte1,78
Rang#140  Overall
#64  Relational DBMS
Punkte3,16
Rang#97  Overall
#2  Multivalue DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.stardog.comus.tmaxsoft.com/­products/­tiberowww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-unidata
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdocs.stardog.comtechnet.tmaxsoft.com/­upload/­download/­online/­tibero/­pver-20150504-000002/­index.htmldocs.rocketsoftware.com/­bundle?cluster=true&labelkey=unidata&labelkey=prod_unidata
EntwicklerAmazonStardog-UnionTmaxSoftRocket Software
Erscheinungsjahr2012201020031985
Aktuelle Version7.3.0, Mai 20206, April 2015
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von Datenbankoperationenkommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentskommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC and AssemblerC
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischema-free and OWL/RDFS-schema supportjaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaoptional
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichja
Sekundärindizesjaja infosupports real-time indexing in full-text and geospatialjaja
SQL infoSupport of SQLneinYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Serverjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIGraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Tibero CLI
Java API infoJPA
JDBC
ODBC
OLE DB
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
C
C#
C++
Cobol
Java
Objective-C
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
.Net
Basic infoU2 Basic
C
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in JavaPersistent Stored Procedure (PSM)ja
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaja infovia event handlersjaja infoU2 Basic
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinehorizontale Partitionierung infoby range, hash, list or compositekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation in HA-ClusterMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency in HA-ClusterImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoBeziehungen in Graphenjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDACIDACID infokonfigurierbar
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein infoplanned for next version
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard (SQL 92, SQL 99)Benutzer mit Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard und betriebssystem-basiert

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBStardogTiberoUniData,UniVerse
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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