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DBMS > Amazon DynamoDB vs. IBM Db2 vs. Ingres vs. jBASE vs. NSDb

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. IBM Db2 vs. Ingres vs. jBASE vs. NSDb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 infoformerly named DB2 or IBM Database 2  Xaus Vergleich ausschliessenIngres  Xaus Vergleich ausschliessenjBASE  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertWeit verbreitetes RDBMS im Großrechnerumfeld (z/OS), zwei unterschiedliche Versionen für Großrechner und Windows/LinuxBewährtes RDBMSA robust multi-value DBMS comprising development tools and middlewareScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS infoSeit Version 10.5 Unterstützung für JSON/BSON Dokumente mit Kompatibilität zu MongoDBRelational DBMSMultivalue DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
RDF Store infoin Db2 LUW (Linux, Unix, Windows)
Spatial DBMS infowith Db2 Spatial Extender
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,45
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte125,90
Rang#9  Overall
#6  Relational DBMS
Punkte3,80
Rang#82  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte1,49
Rang#156  Overall
#3  Multivalue DBMS
Punkte0,08
Rang#369  Overall
#40  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.ibm.com/­products/­db2www.actian.com/­databases/­ingreswww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbasensdb.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbwww.ibm.com/­docs/­en/­db2docs.actian.com/­ingresdocs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9nsdb.io/­Architecture
EntwicklerAmazonIBMActian CorporationRocket Software (früher Zumasys)
Erscheinungsjahr20121983 infoVersion für Großrechner1974 infoUrsprünglich bereits in den 1970 Jahren19912017
Aktuelle Version12.1, Oktober 201611.2, Mai 20225.7
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von Datenbankoperationenkommerziell infokostenlose Version verfügbarkommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++CJava, Scala
Server BetriebssystemegehostetAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
z/OS
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
AIX
Linux
Windows
Linux
macOS
Datenschemaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaoptionalyes: int, bigint, decimal, string
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoaber Import/Export aus/von XML-files möglichjanein
Sekundärindizesjajajaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLneinjajaEmbedded SQL for jBASE in BASICSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
JSON style queries infoKompatibel zu MongoDB
ODBC
XQuery
.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
gRPC
HTTP REST
WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
.Net
Basic
Jabbascript
Java
Java
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjajajanein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdajajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infonur in Windows/Unix/Linux Versionhorizontale Partitionierung infoIngres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere DatenbankenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infomit Zusatztools (MQ, InfoSphere)Ingres Replicatorja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMVCCjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajajajaUsing Apache Lucene
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights can be defined down to the item level

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBIBM Db2 infoformerly named DB2 or IBM Database 2IngresjBASENSDb
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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