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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Hawkular Metrics vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. RDF4J vs. VictoriaMetrics

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Hawkular Metrics vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. RDF4J vs. VictoriaMetrics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Globally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.A fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
RDF StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,45
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte27,71
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte0,74
Rang#222  Overall
#9  RDF Stores
Punkte1,23
Rang#172  Overall
#15  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.hawkular.orgazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbrdf4j.orgvictoriametrics.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidelearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbrdf4j.org/­documentationdocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerAmazonCommunity supported by Red HatMicrosoftSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.VictoriaMetrics
Erscheinungsjahr20122014201420042018
Aktuelle Versionv1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaGo
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
gehostetLinux
OS X
Unix
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemaschemafreischemafreischemafreija infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoJSON typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinja infoAll properties auto-indexed by defaultja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIHTTP RESTDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Java
Python
Ruby
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinJavaScriptjanein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaja infovia Hawkular AlertingJavaScriptjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandraSharding infoImplizit im Cloud Servicekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja infoImplizit im Cloud ServicekeineSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Bounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APInein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarneinZugriffsrechte bis auf item level einstellbarnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBHawkular MetricsMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBRDF4J infoformerly known as SesameVictoriaMetrics
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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