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DBMS > Amazon DynamoDB vs. GigaSpaces vs. Netezza vs. RDFox vs. ReductStore

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. GigaSpaces vs. Netezza vs. RDFox vs. ReductStore

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenGigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessenReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertHigh performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented TransactionsData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engineDesigned to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document Store
Object oriented DBMS infoValues are user defined objects
Relational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Suchmaschine
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,45
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte1,03
Rang#188  Overall
#32  Document Stores
#6  Object oriented DBMS
Punkte8,59
Rang#45  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#300  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte0,05
Rang#384  Overall
#44  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.gigaspaces.comwww.ibm.com/­products/­netezzawww.oxfordsemantic.techgithub.com/­reductstore
www.reduct.store
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.htmldocs.oxfordsemantic.techwww.reduct.store/­docs
EntwicklerAmazonGigaspaces TechnologiesIBMOxford Semantic TechnologiesReductStore LLC
Erscheinungsjahr20122000200020172023
Aktuelle Version15.5, September 20206.0, Septermber 20221.9, März 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache Version 2; Commercial licenses availablekommerziellkommerziellOpen Source infoBusiness Source License 1.1
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++, .NetC++C++, Rust
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS
Solaris
Windows
Linux infoIn Appliance inkludiertLinux
macOS
Windows
Docker
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaja infoRDF schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoXML can be used for describing objects metadata
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-99 for query and DML statementsjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIGigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
OLE DB
RESTful HTTP API
SPARQL 1.1
HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C++
Java
Python
Scala
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
C
Java
C++
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja
Triggersja infoby integration with AWS Lambdajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikationreplication via a shared file system
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executorsja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANYImmediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarRole-based access controlBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptRoles, resources, and access types

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBGigaSpacesNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntRDFoxReductStore
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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