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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. FileMaker vs. GigaSpaces vs. IBM Db2

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessenGigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 infoformerly named DB2 or IBM Database 2  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertFileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.High performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented TransactionsWeit verbreitetes RDBMS im Großrechnerumfeld (z/OS), zwei unterschiedliche Versionen für Großrechner und Windows/Linux
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS infoValues are user defined objects
Relational DBMS infoSeit Version 10.5 Unterstützung für JSON/BSON Dokumente mit Kompatibilität zu MongoDB
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Suchmaschine
Document Store
RDF Store infoin Db2 LUW (Linux, Unix, Windows)
Spatial DBMS infowith Db2 Spatial Extender
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,45
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte47,91
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte1,03
Rang#188  Overall
#32  Document Stores
#6  Object oriented DBMS
Punkte125,90
Rang#9  Overall
#6  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.claris.com/­filemakerwww.gigaspaces.comwww.ibm.com/­products/­db2
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbwww.claris.com/­resources/­documentationdocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.htmlwww.ibm.com/­docs/­en/­db2
EntwicklerAmazonClaris infoein Tochterunternehmen von AppleGigaspaces TechnologiesIBM
Erscheinungsjahr2012198320001983 infoVersion für Großrechner
Aktuelle Version19.4.1, November 202115.5, September 202012.1, Oktober 2016
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenkommerziellOpen Source infoApache Version 2; Commercial licenses availablekommerziell infokostenlose Version verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++, .NetC und C++
Server BetriebssystemegehostetiOS infoclient part only
Linux
OS X
Windows
Linux
macOS
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
z/OS
Datenschemaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück gebennein infoXML can be used for describing objects metadata
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinja infoüber PlugInsSQL-99 for query and DML statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIFilemaker WebDirect
JDBC
ODBC
GigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
ADO.NET
JDBC
JSON style queries infoKompatibel zu MongoDB
ODBC
XQuery
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
PHP.Net
C++
Java
Python
Scala
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjajaja
Triggersja infoby integration with AWS Lambdajajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingSharding infonur in Windows/Unix/Linux Version
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikation infosince Version 14Multi-Source Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infosynchronous or asynchronous
ja infomit Zusatztools (MQ, InfoSphere)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executorsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANY
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbareinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory servicesRole-based access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBFileMakerGigaSpacesIBM Db2 infoformerly named DB2 or IBM Database 2
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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