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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Ehcache vs. Hypertable vs. RavenDB vs. RDFox

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Ehcache vs. Hypertable vs. RavenDB vs. RDFox

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenEhcache  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertA widely adopted Java cache with tiered storage optionsEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engine
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value StoreWide Column StoreDocument StoreGraph DBMS
RDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,45
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte4,64
Rang#68  Overall
#8  Key-Value Stores
Punkte2,84
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Punkte0,29
Rang#300  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.ehcache.orgravendb.netwww.oxfordsemantic.tech
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbwww.ehcache.org/­documentationravendb.net/­docsdocs.oxfordsemantic.tech
EntwicklerAmazonTerracotta Inc, owned by Software AGHypertable Inc.Hibernating RhinosOxford Semantic Technologies
Erscheinungsjahr20122009200920102017
Aktuelle Version3.10.0, Maerz 20220.9.8.11, Maerz 20165.4, Juli 20226.0, Septermber 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C#C++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreischemafreija infoRDF schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaneineingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinSQL-like query language (RQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJCacheC++ API
Thrift
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
SPARQL 1.1
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaC++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinja
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaja infoCache Event Listenersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoby using Terracotta ServerShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infoby using Terracotta Serverwählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebeneMulti-Source Replikationreplication via a shared file system
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinjaja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Tunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)Immediate ConsistencyDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.Immediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionja infosupports JTA and can work as an XA resourceneinACID, Cluster-wide transaction availableACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing a tiered cache-storage approachjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarneinneinAuthorization levels configured per client per databaseRoles, resources, and access types

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBEhcacheHypertableRavenDBRDFox
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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