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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Drizzle vs. EXASOL vs. Google Cloud Bigtable vs. OpenTSDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Drizzle vs. EXASOL vs. Google Cloud Bigtable vs. OpenTSDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.High-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte1,99
Rang#124  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte1,68
Rang#146  Overall
#12  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.exasol.comcloud.google.com/­bigtableopentsdb.net
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbwww.exasol.com/­resourcescloud.google.com/­bigtable/­docsopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.html
EntwicklerAmazonDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerExasolGooglederzeit von Yahoo und anderen gewartet
Erscheinungsjahr20122008200020152011
Aktuelle Version7.2.4, September 2012
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziellOpen Source infoLGPL
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
OS X
gehostetLinux
Windows
Datenschemaschemafreijajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinnumerische Daten für Metriken, Strings für Tags
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinja infomit propriätären Erweiterungenjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
HTTP API
Telnet API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
Java
PHP
Java
Lua
Python
R
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdanein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.janeinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingShardingSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinja infoHadoop integrationjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDACIDAtomic single-row operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBDrizzleEXASOLGoogle Cloud BigtableOpenTSDB
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Has MySQL finally lost its mojo?
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4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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27. Januar 2022, TechTarget

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10. Februar 2022, hackernoon.com

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5. August 2016, KDnuggets

MapR to help admins peer into dense Hadoop clusters
28. Juni 2016, SiliconANGLE News

Comparing InfluxDB, TimescaleDB, and QuestDB Timeseries Databases
30. Juni 2021, Towards Data Science

A real-time processing revival – O'Reilly
1. April 2015, oreilly.com

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