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DBMS > Amazon DynamoDB vs. CrateDB vs. FoundationDB vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. Google Cloud Bigtable

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. CrateDB vs. FoundationDB vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. Google Cloud Bigtable

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenCrateDB  Xaus Vergleich ausschliessenFoundationDB  Xaus Vergleich ausschliessenFujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen
Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertVerteilter Data Store basierend auf LuceneSortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.Enterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS
Document Store infoUnterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS infoUnterstützt durch speziellen SQL-Layer
Relational DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,73
Rang#224  Overall
#37  Document Stores
#5  Spatial DBMS
#16  Suchmaschinen
#19  Time Series DBMS
#8  Vektor DBMS
Punkte1,03
Rang#190  Overall
#31  Document Stores
#28  Key-Value Stores
#89  Relational DBMS
Punkte0,31
Rang#285  Overall
#129  Relational DBMS
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbcratedb.comgithub.com/­apple/­foundationdbwww.postgresql.fastware.comcloud.google.com/­bigtable
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbcratedb.com/­docsapple.github.io/­foundationdbwww.postgresql.fastware.com/­product-manualscloud.google.com/­bigtable/­docs
EntwicklerAmazonCrateFoundationDBPostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software TechnologyGoogle
Erscheinungsjahr2012201320132015
Aktuelle Version6.2.28, November 2020Fujitsu Enterprise Postgres 14, January 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
CrateDB Cloud: a distributed SQL database that spreads data and processing across an elastic cluster of shared nothing nodes. CrateDB Cloud enables data insights at scale on Microsoft Azure, AWS and Google Cloud Platform.
ImplementierungsspracheJavaC++C
Server BetriebssystemegehostetAll Operating Systems, including Kubernetes with CrateDB Kubernetes Operator supportLinux
OS X
Windows
Linux
Windows
gehostet
DatenschemaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafrei infoEinige Layers unterstützen Schematajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein infoEinige Layers unterstützen Typenjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinyes, but no triggers and constraints, and PostgreSQL compatibilitynur in speziellem SQL-Layerjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.NET
Erlang
Go infocommunity maintained client
Java
JavaScript (Node.js) infocommunity maintained client
Perl infocommunity maintained client
PHP
Python
R
Ruby infocommunity maintained client
Scala infocommunity maintained client
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Ruby
Swift
.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionennur im SQL-layerbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingpartitioning by range, list and by hashSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaConfigurable replication on table/partition-leveljaSource-Replica ReplikationInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Eventual Consistency
Read-after-write consistency on record level
Linearizable consistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnur im SQL-layerjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionnein infounique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategyACIDACIDAtomic single-row operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarRechteverwaltung mit BenutzeraccountsneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DynamoDBCrateDBFoundationDBFujitsu Enterprise PostgresGoogle Cloud Bigtable
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100% compatible with community PostgreSQL
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Built-in TDE and Data Masking security. In-Memory Columnar Index, and a high speed...
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Typical application scenarios​ IoT: accelerate your IIoT projects with CrateDB, delivering real-time analytics...
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Transactional payments applications, reporting and mixed workloads.
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Key customersAcross all continents, CrateDB is used by companies of all sizes to meet the most...
» mehr
Market metricsThe CrateDB open source project was started in 2013 Honorable Mention in 2021 Gartner®...
» mehr
Over 30 years experience in database technology. Over 20 years in Postgres development...
» mehr
Licensing and pricing modelsSee CrateDB pricing >
» mehr
Core based licensing
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBCrateDBFoundationDBFujitsu Enterprise PostgresGoogle Cloud Bigtable
DB-Engines Blog Posts

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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