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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Apache Pinot vs. Drizzle vs. GBase vs. Hypertable

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Apache Pinot vs. Drizzle vs. GBase vs. Hypertable

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGBase  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie Hadoop
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMSWide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte70,06
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,35
Rang#274  Overall
#128  Relational DBMS
Punkte1,11
Rang#173  Overall
#78  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbpinot.apache.orgwww.gbase.cn
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdocs.pinot.apache.org
EntwicklerAmazonApache Software Foundation and contributorsDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGeneral Data Technology Co., Ltd.Hypertable Inc.
Erscheinungsjahr20122015200820042009
Aktuelle Version1.0.0, September 20237.2.4, September 2012GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c0.9.8.11, Maerz 2016
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGNU GPLkommerziellOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C, Java, PythonC++
Server BetriebssystemegehostetAll OS with a Java JDK11 or higherFreeBSD
Linux
OS X
LinuxLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Datenschemaschemafreijajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja
Sekundärindizesjajajaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragen
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageja infomit propriätären ErweiterungenStandard with numerous extensionsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBCJDBCADO.NET
C API
JDBC
ODBC
C++ API
Thrift
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Java
Python
C
C++
Java
PHP
C#C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinuser defined functionsnein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdanein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.janein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioningShardinghorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
jawählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebene
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPjanein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBApache PinotDrizzleGBaseHypertable
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
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