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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Apache Phoenix vs. Drizzle vs. Hawkular Metrics vs. HBase

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Apache Phoenix vs. Drizzle vs. Hawkular Metrics vs. HBase

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTable
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSWide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,45
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte27,97
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbphoenix.apache.orgwww.hawkular.orghbase.apache.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbphoenix.apache.orgwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidehbase.apache.org/­book.html
EntwicklerAmazonApache Software FoundationDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerCommunity supported by Red HatApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Powerset
Erscheinungsjahr20122014200820142008
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20197.2.4, September 20122.3.4, Jaenner 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGNU GPLOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++JavaJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X
Windows
Linux
Unix
Windows infomit Cygwin
Datenschemaschemafreija infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjaschemafreischema-free, schema definition possible
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaoptions to bring your own types, AVRO
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinjaja infomit propriätären Erweiterungenneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBCJDBCHTTP RESTJava API
RESTful HTTP API
Thrift
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C
C++
Java
PHP
Go
Java
Python
Ruby
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenneinneinja infoCoprocessors in Java
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.ja infovia Hawkular Alertingja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding infobasierend auf CassandraSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenHadoop integrationneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency or Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDACIDneinSingle row ACID (across millions of columns)
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPneinAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBApache PhoenixDrizzleHawkular MetricsHBase
DB-Engines Blog Posts

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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5. Juni 2014, Facebook Engineering

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