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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Apache Jena - TDB vs. Lovefield vs. RDFox vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Apache Jena - TDB vs. Lovefield vs. RDFox vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenApache Jena - TDB  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertApache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kannEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engineA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
RDF StoreRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte3,75
Rang#84  Overall
#3  RDF Stores
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte0,23
Rang#308  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbjena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlgoogle.github.io/­lovefieldwww.oxfordsemantic.techgithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbjena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mddocs.oxfordsemantic.techbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerAmazonApache Software Foundation infoursprünglich von HP Labs entwickeltGoogleOxford Semantic TechnologiesByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr20122000201420172016
Aktuelle Version4.9.0, Juli 20232.1.12, February 20176.0, Septermber 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaScriptC++C++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariLinux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreija infoRDF Schemasjaja infoRDF schemasschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query language infovia JavaScript builder patternneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIFuseki infoREST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO infoRDF Input/Output
RESTful HTTP API
SPARQL 1.1
C++ API
Java API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaJavaScriptC
Java
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinnein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaja infoüber Event HanderUsing read-only observersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeinekeinereplication via a shared file systemkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACID infoTDB TransactionsACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infousing MemoryDBjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarAccess control via Jena SecurityneinRoles, resources, and access typesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBApache Jena - TDBLovefieldRDFoxTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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