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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Amazon Redshift vs. BigObject vs. Greenplum vs. Microsoft Access

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Amazon Redshift vs. BigObject vs. Greenplum vs. Microsoft Access

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#333  Overall
#147  Relational DBMS
Punkte8,37
Rang#48  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbaws.amazon.com/­redshiftbigobject.iogreenplum.orgwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­access
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.bigobject.iodocs.greenplum.orgdeveloper.microsoft.com/­en-us/­access
EntwicklerAmazonAmazon (based on PostgreSQL)BigObject, Inc.Pivotal Software Inc.Microsoft
Erscheinungsjahr20122012201520051992
Aktuelle Version7.0.0, September 20231902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von Datenbankoperationenkommerziellkommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
LinuxWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoseit Version 4.2
Sekundärindizesjaeingeschränktjajaja
SQL infoSupport of SQLneinja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL-like DML and DDL statementsjaja infoaber nicht SQL Standard konform
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
fluentd
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBCC
Java
Perl
Python
R
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin PythonLuajaja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinneinjaja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjajakeineSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infowerden aber nicht 'enforced'ja infoautomatically between fact table and dimension tablesjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDneinACIDACID infoaber keine Files für Transaktions-Logging
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoaber keine Files für Transaktions-Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
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3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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