DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Amazon DocumentDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SAP HANA vs. Spark SQL vs. YugabyteDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SAP HANA vs. Spark SQL vs. YugabyteDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenSAP HANA  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenYugabyteDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceFully managed big data interactive analytics platformIn-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-serviceSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenHigh-performance distributed SQL database for global, internet-scale applications. Wire and feature compatible with PostgreSQL.
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMS infocolumn orientedRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Document Store
Graph DBMS infowith SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS
Document Store
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#131  Overall
#24  Document Stores
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte44,27
Rang#23  Overall
#16  Relational DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte2,63
Rang#109  Overall
#53  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­documentdbazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.sap.com/­products/­hana.htmlspark.apache.org/­sqlwww.yugabyte.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerhelp.sap.com/­hanaspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.yugabyte.com
github.com/­yugabyte/­yugabyte-db
EntwicklerMicrosoftSAPApache Software FoundationYugabyte Inc.
Erscheinungsjahr20192019201020142017
Aktuelle Versioncloud service with continuous releases2.0 SPS07 (April 4, 2023), April 20233.5.0 ( 2.13), September 20232.1, September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajanein infoauch als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
YugabyteDB Managed is the fully managed database-as-a-service offering of YugabyteDB. Get started quickly, and effortlessly ensure continuous availability and limitless scale of your cloud native applications.
ImplementierungsspracheScalaC und C++
Server BetriebssystemegehostetgehostetAppliance oder cloud-serviceLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
DatenschemaschemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jajadepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinneinnein
Sekundärindizesjaall fields are automatically indexedjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetjaSQL-like DML and DDL statementsyes, PostgreSQL compatible
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
JDBC
YCQL, an SQL-based flexible-schema API with its roots in Cassandra Query Language
YSQL - a fully relational SQL API that is wire compatible with the SQL language in PostgreSQL
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Java
Python
R
Scala
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinYes, possible languages: KQL, Python, RSQLScript, Rneinja infosql, plpgsql, C
Triggersneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoImplicit feature of the cloud servicejayes, utilizing Spark CoreHash and Range Sharding, row-level geo-partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.jakeineBased on Raft distributed consensus protocol, minimum 3 replicas for continuous availability
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyStrong consistency on writes and tunable consistency on reads
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsneinACIDneinDistributed ACID with Serializable & Snapshot Isolation. Inspired by Google Spanner architecture.
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infobased on RocksDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesAzure Active Directory Authenticationjaneinja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DocumentDBMicrosoft Azure Data ExplorerSAP HANASpark SQLYugabyteDB
Specific characteristicsYugabyteDB is an open source distributed SQL database for cloud native transactional...
» mehr
Competitive advantagesPostgreSQL compatible: Get instantly productive with a PostgreSQL compatible RDBMS....
» mehr
Typical application scenariosSystems of record and engagement for cloud native applications that require resilience,...
» mehr
Market metrics2 Million+ lifetime clusters deployed, 6.5K+ GitHub stars, 7K YugabyteDB Community...
» mehr
Licensing and pricing modelsApache 2.0 license for the database
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBMicrosoft Azure Data ExplorerSAP HANASpark SQLYugabyteDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

A hybrid approach for homogeneous migration to an Amazon DocumentDB elastic cluster | Amazon Web Services
4. Juni 2024, AWS Blog

Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services
29. November 2023, AWS Blog

Use LangChain and vector search on Amazon DocumentDB to build a generative AI chatbot | Amazon Web Services
20. Mai 2024, AWS Blog

Use headless clusters in Amazon DocumentDB for cost-effective multi-Region resiliency | Amazon Web Services
8. März 2024, AWS Blog

Reduce cost and improve performance by migrating to Amazon DocumentDB 5.0 | Amazon Web Services
15. April 2024, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer | Azure updates
31. Mai 2024, Microsoft

Update records in a Kusto Database (public preview) | Azure updates
20. Februar 2024, Microsoft

Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink | Azure updates
8. Januar 2024, Microsoft

Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints ...
5. Februar 2024, Microsoft

Migration of Azure Virtual Network injected Azure Data Explorer cluster to Private Endpoints | Azure updates
4. Dezember 2023, Microsoft

bereitgestellt von Google News

Combine the Power of AI with Business Context Using SAP HANA Cloud Vector Engine
2. April 2024, SAP News

Automating the update process of a clustered SAP HANA DB using nZDT and Ansible | Amazon Web Services
16. November 2023, AWS Blog

5 New Google Cloud-SAP Products Launched At Sapphire For AI, HANA And Cloud
4. Juni 2024, CRN

SAP HANA Powers Operations Bundle To Fuel Big Data Insights
30. Mai 2024, Data Center Knowledge

Accenture and SAP Accelerate Business Transformation with AI
14. Juni 2024, InsideSAP

bereitgestellt von Google News

Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
24. Januar 2024, Towards Data Science

Simba Technologies(R) Introduces New, Powerful JDBC Driver With SQL Connector for Apache Spark(TM)
17. März 2024, Yahoo Singapore News

bereitgestellt von Google News

YugabyteDB Becomes First Distributed SQL Database Vendor to Complete CIS Benchmark
1. Februar 2024, Datanami

Yugabyte Achieves PCI DSS Level 1 Compliance, Validating Secure and Scalable Distributed PostgreSQL for ...
14. März 2024, businesswire.com

Yugabyte Named in the 2023 Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systems
21. Dezember 2023, Yahoo Finance

The surprising link between Formula One and enterprise PostgreSQL optimisation
28. März 2024, The Stack

5 minutes with: David Walker, Field CTO, EMEA at Yugabyte
2. Oktober 2023, Data Centre Magazine

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt