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DBMS > Amazon DocumentDB vs. HBase vs. Heroic vs. Sphinx vs. TerminusDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. HBase vs. Heroic vs. Sphinx vs. TerminusDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTerminusDB infoformer name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenScalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships
Primäres DatenbankmodellDocument StoreWide Column StoreTime Series DBMSSuchmaschineGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#132  Overall
#24  Document Stores
Punkte30,50
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,17
Rang#325  Overall
#29  Graph DBMS
Websiteaws.amazon.com/­documentdbhbase.apache.orggithub.com/­spotify/­heroicsphinxsearch.comterminusdb.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourceshbase.apache.org/­book.htmlspotify.github.io/­heroicsphinxsearch.com/­docsterminusdb.github.io/­terminusdb/­#
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetSpotifySphinx Technologies Inc.DataChemist Ltd.
Erscheinungsjahr20192008201420012018
Aktuelle Version2.3.4, Jaenner 20213.5.1, Februar 202311.0.0, Jaenner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++Prolog, Rust
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemaschemafreischema-free, schema definition possibleschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptions to bring your own types, AVROjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja infovia Elasticsearchja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinneinneinSQL-like query language (SphinxQL)SQL-like query language (WOQL)
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)Java API
RESTful HTTP API
Thrift
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Proprietäres ProtokollOWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoCoprocessors in Javaneinneinja
Triggersneinjaneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Graph Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
jakeineJournaling Streams
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsSingle row ACID (across millions of columns)neinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja infoin-memory journaling
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACneinRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBHBaseHeroicSphinxTerminusDB infoformer name was DataChemist
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Review: Google Bigtable scales with ease
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