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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. FatDB vs. Google Cloud Datastore vs. H2GIS vs. Microsoft Access

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformSpatial extension of H2Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.
Primäres DatenbankmodellDocument StoreDocument Store
Key-Value Store
Document StoreSpatial DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#132  Overall
#24  Document Stores
Punkte4,47
Rang#76  Overall
#12  Document Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­documentdbcloud.google.com/­datastorewww.h2gis.orgwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­access
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcescloud.google.com/­datastore/­docswww.h2gis.org/­docs/­homedeveloper.microsoft.com/­en-us/­access
EntwicklerFatCloudGoogleCNRSMicrosoft
Erscheinungsjahr20192012200820131992
Aktuelle Version1902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoLGPL 3.0kommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#JavaC++
Server BetriebssystemegehostetWindowsgehostetWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.
Datenschemaschemafreischemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja, Details hierjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLneinnein infoÃœber Integration mit SQL ServerSQL-like query language (GQL)jaja infoaber nicht SQL Standard konform
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible).NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
C#.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
JavaC
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoÃœber Applikationenmit Google App Engineja infobasierend auf H2ja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Triggersneinja infoÃœber ApplikationenCallbacks mit Google Apps Enginejaja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-source replication using Paxosja infobasierend auf H2keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenjaja infomittels Google Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsneinACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACIDACID infoaber keine Files für Transaktions-Logging
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoaber keine Files für Transaktions-Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)ja infobasierend auf H2nein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBFatDBGoogle Cloud DatastoreH2GISMicrosoft Access
DB-Engines Blog Posts

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2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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