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DBMS > Amazon DocumentDB vs. Blazegraph vs. Sadas Engine vs. ToroDB vs. VictoriaMetrics

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Blazegraph vs. Sadas Engine vs. ToroDB vs. VictoriaMetrics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenBlazegraph  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenToroDB  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
Amazon has acquired Blazegraph's domain and (probably) product. It is said that Amazon Neptune is based on Blazegraph.ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceHigh-performance graph database supporting Semantic Web (RDF/SPARQL) and Graph Database (tinkerpop3, blueprints, vertex-centric) APIs with scale-out and High Availability.SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsA MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQLA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellDocument StoreGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSDocument StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#131  Overall
#24  Document Stores
Punkte0,81
Rang#213  Overall
#19  Graph DBMS
#8  RDF Stores
Punkte0,07
Rang#373  Overall
#157  Relational DBMS
Punkte1,23
Rang#172  Overall
#15  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­documentdbblazegraph.comwww.sadasengine.comgithub.com/­torodb/­servervictoriametrics.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourceswiki.blazegraph.comwww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationdocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerBlazegraphSADAS s.r.l.8KdataVictoriaMetrics
Erscheinungsjahr20192006200620162018
Aktuelle Version2.1.5, Maerz 20198.0v1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoerweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziell infofree trial version availableOpen Source infoAGPL-V3Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++JavaGo
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
AIX
Linux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VMFreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoRDF literal typesjaja infostring, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinSPARQL is used as query languagejanein
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)Java API
RESTful HTTP API
SPARQL QUERY
SPARQL UPDATE
TinkerPop 3
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
.Net
C
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinnein
Triggersneinneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardinghorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasjakeineSource-Replica ReplikationSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleja infoRelationships in Graphsjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infomanaged by 'Learn by Usage'nein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesSecurity and Authentication via Web Application Container (Tomcat, Jetty)Access rights for users, groups and roles according to SQL-standardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBBlazegraphSadas EngineToroDBVictoriaMetrics
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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5. März 2018, ZDNet

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20. Dezember 2015, insideHPC

Harnessing GPUs Delivers a Big Speedup for Graph Analytics
15. Dezember 2015, Datanami

This AI Paper Introduces A Comprehensive RDF Dataset With Over 26 Billion Triples Covering Scholarly Data Across All Scientific Disciplines
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