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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Axibase vs. Elasticsearch vs. FatDB vs. ReductStore

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenAxibase  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase mit integrierter Rule Engine und VisualisierungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSSuchmaschineDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#131  Overall
#24  Document Stores
Punkte0,35
Rang#282  Overall
#25  Time Series DBMS
Punkte132,83
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,05
Rang#384  Overall
#44  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­documentdbaxibase.com/­docs/­atsd/­financewww.elastic.co/­elasticsearchgithub.com/­reductstore
www.reduct.store
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourceswww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlwww.reduct.store/­docs
EntwicklerAxibase CorporationElasticFatCloudReductStore LLC
Erscheinungsjahr20192013201020122023
Aktuelle Version155858.6, January 20231.9, März 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoCommunity Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paidOpen Source infoElastic LicensekommerziellOpen Source infoBusiness Source License 1.1
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC#C++, Rust
Server BetriebssystemegehostetLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMWindowsDocker
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoshort, integer, long, float, double, decimal, stringjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSQL-like query languagenein infoÃœber Integration mit SQL Server
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)JDBC
Proprietary protocol (Network API)
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Go
Java
PHP
Python
R
Ruby
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C#C++
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjajaja infoÃœber Applikationen
Triggersneinjaja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresja infoÃœber Applikationen
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasSource-Replica Replikationjafrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenjaES-Hadoop Connectorja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integration
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werden

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBAxibaseElasticsearchFatDBReductStore
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2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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