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DBMS > Amazon CloudSearch vs. Datastax Enterprise vs. Realm vs. SpaceTime

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Datastax Enterprise vs. Realm vs. SpaceTime

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenDatastax Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenSpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertDataStax Enterprise (DSE) is the always-on, scalable data platform built on Apache Cassandra and designed for hybrid Cloud. DSE integrates graph, search, analytics, administration, developer tooling, and monitoring into a unified platform.A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataSpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineWide Column StoreDocument StoreSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Suchmaschine
Vektor DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,85
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte5,80
Rang#60  Overall
#4  Wide Column Stores
Punkte7,60
Rang#52  Overall
#9  Document Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#7  Spatial DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchwww.datastax.com/­products/­datastax-enterpriserealm.iowww.mireo.com/­spacetime
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchdocs.datastax.comrealm.io/­docs
EntwicklerAmazonDataStaxRealm, acquired by MongoDB in May 2019Mireo
Erscheinungsjahr2012201120142020
Aktuelle Version6.8, April 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Sourcekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Datastax Astra DB: Astra DB simplifies cloud-native Cassandra application development for your apps, microservices and functions. Deploy in minutes on AWS, Google Cloud, Azure, and have it managed for you by the experts, with serverless, pay-as-you-go pricing.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjajanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statements (CQL); Spark SQLneinA subset of ANSI SQL is implemented
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIPropriätäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language)
TinkerPop Gremlin infowith DSE Graph
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
C#
C++
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessarynein
Triggersneinjaja infoChange Listenersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitSharding infono "single point of failure"keineFixed-grid hypercubes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSconfigurable replication factor, datacenter aware, advanced replication for edge computingkeineReal-time block device replication (DRBD)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Tunable Consistency infoconsistency level can be individually decided with each write operation
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoIn-Memory realmnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarjaja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon CloudSearchDatastax EnterpriseRealmSpaceTime
Specific characteristicsDataStax Enterprise is scale-out data infrastructure for enterprises that need to...
» mehr
Competitive advantagesSupporting the following application requirements: Zero downtime - Built on Apache...
» mehr
Typical application scenariosApplications that must be massively and linearly scalable with 100% uptime and able...
» mehr
Key customersCapital One, Cisco, Comcast, eBay, McDonald's, Microsoft, Safeway, Sony, UBS, and...
» mehr
Market metricsAmong the Forbes 100 Most Innovative Companies, DataStax is trusted by 5 of the top...
» mehr
Licensing and pricing modelsAnnual subscription
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchDatastax EnterpriseRealmSpaceTime
DB-Engines Blog Posts

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

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12. April 2012, AWS Blog

Amazon CloudSearch – Even Better Searching for Less Than $100/Month | Amazon Web Services
24. März 2014, AWS Blog

Amazon Takes On Google And Microsoft With CloudSearch
16. April 2012, Forbes

AWS, Microsoft and Google should retire these cloud services
2. Juni 2020, TechTarget

Searching CloudTrail Logs Easily with Amazon CloudSearch | AWS Startups Blog
21. Oktober 2014, AWS Blog

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15. Mai 2024, VentureBeat

DataStax Launches New Hyper-Converged Data Platform Giving Enterprises the Complete Modern Data Center Suite ...
15. Mai 2024, Business Wire

DataStax Rolls Out Vector Search for Astra DB to Support Gen AI
19. Juli 2023, EnterpriseAI

DataStax announces vector search capabilities in its on-prem Apache Cassandra database
8. August 2023, SDTimes.com

DataStax goes vector searching with Astra DB – Blocks and Files
20. Juli 2023, Blocks & Files

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MongoDB aims to unify developer experience with launch of MongoDB Cloud
9. Juni 2020, diginomica

Danish CEO explains Silicon Valley learning curve for European entrepreneurs - San Francisco Business Times
6. Oktober 2016, The Business Journals

Is Swift the Future of Server-side Development?
12. September 2017, Solutions Review

Java Synthetic Methods — What are these? | by Vaibhav Singh
27. Februar 2021, DataDrivenInvestor

Kotlin Programming Language Will Surpass Java On Android Next Year
15. Oktober 2017, Fossbytes

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