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DBMS > Amazon CloudSearch vs. Atos Standard Common Repository vs. Cloudflare Workers KV vs. InfluxDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Atos Standard Common Repository vs. Cloudflare Workers KV vs. InfluxDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenCloudflare Workers KV  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksA global, low-latency, key-value store for applications on Cloudflare with exceptionally high read volumes and low-latency.DBMS for storing time series, events and metrics
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineDocument Store
Key-Value Store
Key-Value StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,86
Rang#133  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte0,29
Rang#283  Overall
#40  Key-Value Stores
Punkte22,12
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.cloudflare.com/­developer-platform/­workers-kvwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overview
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchdevelopers.cloudflare.com/­kv/­apidocs.influxdata.com/­influxdb
EntwicklerAmazonAtos Convergence CreatorsCloudflare
Erscheinungsjahr2012201620182013
Aktuelle Version17032.7.6, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGo
Server BetriebssystemegehostetLinuxgehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
DatenschemajaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionalneinNumeric data and Strings
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APILDAPHTTP REST
Proprietäres Protokoll
HTTP API
JSON over UDP
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC
C++
Dart
JavaScript
Kotlin
Python
Rust
Scala
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinnein
Triggersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitSharding infocell divisionSharding infoin enterprise version only
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSjajafrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version only
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinAtomic execution of specific operationsneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenLDAP bind authenticationEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon CloudSearchAtos Standard Common RepositoryCloudflare Workers KVInfluxDB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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Real-Time Visualization for IIoT Data
24. September 2024

Deploying InfluxDB and Telegraf to Monitor Kubernetes
17. September 2024

Telegraf 1.32 Release Notes
13. September 2024

An Introductory Guide to Cloud Security for IIoT
12. September 2024

Building Real-Time Android Apps with InfluxDB Cloud: Data Logging, Querying, and Visualization
10. September 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchAtos Standard Common RepositoryCloudflare Workers KVInfluxDB
DB-Engines Blog Posts

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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2. November 2023, The Register

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4. September 2024, InfoWorld

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4. September 2024, Business Wire

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