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DBMS > Amazon CloudSearch vs. Amazon Redshift vs. BigchainDB vs. Heroic vs. Prometheus

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Amazon Redshift vs. BigchainDB vs. Heroic vs. Prometheus

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMSDocument StoreTime Series DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,81
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,85
Rang#208  Overall
#35  Document Stores
Punkte0,46
Rang#265  Overall
#22  Time Series DBMS
Punkte7,69
Rang#50  Overall
#3  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchaws.amazon.com/­redshiftwww.bigchaindb.comgithub.com/­spotify/­heroicprometheus.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchdocs.aws.amazon.com/­redshiftbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestspotify.github.io/­heroicprometheus.io/­docs
EntwicklerAmazonAmazon (based on PostgreSQL)Spotify
Erscheinungsjahr20122012201620142015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoAGPL v3Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCPythonJavaGo
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinuxLinux
Windows
Datenschemajajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indizierteingeschränktja infovia Elasticsearchnein
SQL infoSupport of SQLneinja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
ODBC
CLI Client
RESTful HTTP API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSjafrei wählbarer Replikationsfaktorjaja infomittels Federation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes,with MongoDB ord RethinkDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardyesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchAmazon RedshiftBigchainDBHeroicPrometheus
DB-Engines Blog Posts

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Review: Google Bigtable scales with ease
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Exadata Real-Time Insight - Quick Start
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