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DBMS > Amazon CloudSearch vs. Amazon Neptune vs. Databricks vs. Hawkular Metrics vs. Hazelcast

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Amazon Neptune vs. Databricks vs. Hawkular Metrics vs. Hazelcast

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertFast, reliable graph database built for the cloudThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A widely adopted in-memory data grid
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineGraph DBMS
RDF Store
Document Store
Relational DBMS
Time Series DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,81
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte2,29
Rang#113  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte5,46
Rang#61  Overall
#7  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchaws.amazon.com/­neptunewww.databricks.comwww.hawkular.orghazelcast.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesdocs.databricks.comwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidehazelcast.org/­imdg/­docs
EntwicklerAmazonAmazonDatabricksCommunity supported by Red HatHazelcast
Erscheinungsjahr20122017201320142008
Aktuelle Version5.3.6, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemegehostetgehostetgehostetLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
DatenschemajaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinja infothe object must implement a serialization strategy
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinwith Databricks SQLneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP RESTJCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Python
R
Scala
Go
Java
Python
Ruby
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte Funktionenneinja infoEvent Listeners, Executor Services
Triggersneinneinja infovia Hawkular Alertingja infoEvents
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitkeineSharding infobasierend auf CassandraSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.jafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja infoReplicated Map
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus Algorithm
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in graphsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDneinone or two-phase-commit; repeatable reads; read commited
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infowith encyption-at-restjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)neinRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon CloudSearchAmazon NeptuneDatabricksHawkular MetricsHazelcast
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchAmazon NeptuneDatabricksHawkular MetricsHazelcast
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The DB-Engines ranking includes now search engines
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Databricks Co-founder on the Next AI Frontier
30. Mai 2024, Bloomberg

Databricks Machine Learning Associate Certification Prep
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21. Mai 2024, Fortune

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
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Hazelcast Showcases Real-Time Data Platform at 2024 Gartner Summit
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Hazelcast Weaves Wider Logic Threads Through The Data Fabric
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Hazelcast 5.4 real time data processing platform boosts AI and consistency
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Hazelcast Versus Redis: A Practical Comparison
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Hazelcast: The 'true' value of streaming real-time data
27. September 2023, ComputerWeekly.com

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