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DBMS > Amazon Aurora vs. IRONdb vs. ObjectBox vs. Teradata vs. Tkrzw

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. IRONdb vs. ObjectBox vs. Teradata vs. Tkrzw

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessenTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityLightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectorsA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSObject oriented DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreTime Series DBMSDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,66
Rang#44  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte1,10
Rang#173  Overall
#6  Object oriented DBMS
#10  Vektor DBMS
Punkte38,68
Rang#23  Overall
#16  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#386  Overall
#61  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­rds/­aurorawww.circonus.com/solutions/time-series-database/github.com/­objectbox
objectbox.io
www.teradata.comdbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmldocs.circonus.com/irondb/category/getting-starteddocs.objectbox.iodocs.teradata.com
EntwicklerAmazonCirconus LLC.ObjectBox LimitedTeradataMikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr20152017201719842020
Aktuelle VersionV0.10.20, January 20184.0 (May 2024)Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 20190.9.3, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellBindings are released under Apache 2.0 infoApache License 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC und C++C und C++C++
Server BetriebssystemegehostetLinuxAndroid
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows
gehostet
Linux
Linux
macOS
Datenschemajaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infotext, numeric, histogramsjajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinjanein
Sekundärindizesjaneinjaja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)neinja infoSQL 2016 + extensionsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP APIProprietäres native API.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
C++
Java
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjayes, in Luaneinja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallelnein
Triggersjaneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungAutomatic, metric affinity per nodekeineSharding infoHashingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationconfigurable replication factor, datacenter awareData sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offlineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinjaja infousing specific database classes
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon AuroraIRONdbObjectBoxTeradataTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
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Bi-directional Offline-First Data Sync with MongoDB and ObjectBox
21. Oktober 2024

The rise of small language models
2. Oktober 2024

MongoDB Realm & Device Sync alternatives – ObjectBox
17. September 2024

Local AI – what it is and why we need it
11. September 2024

First on-device Vector Database (aka Semantic Index) for iOS
24. Juli 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraIRONdbObjectBoxTeradataTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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