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DBMS > Amazon Aurora vs. Google Cloud Bigtable vs. Hazelcast vs. OrigoDB vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Google Cloud Bigtable vs. Hazelcast vs. OrigoDB vs. Postgres-XL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A widely adopted in-memory data gridA fully ACID in-memory object graph databaseBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Key-Value StoreDocument Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,84
Rang#44  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte2,97
Rang#92  Overall
#15  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte5,72
Rang#59  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#54  Document Stores
#21  Object oriented DBMS
Punkte0,43
Rang#260  Overall
#119  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­rds/­auroracloud.google.com/­bigtablehazelcast.comorigodb.comwww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmlcloud.google.com/­bigtable/­docshazelcast.org/­imdg/­docsorigodb.com/­docswww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerAmazonGoogleHazelcastRobert Friberg et al
Erscheinungsjahr2015201520082009 infounder the name LiveDB2014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version5.3.6, November 202310 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen SourceOpen Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC#C
Server BetriebssystemegehostetgehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Windows
Linux
macOS
Datenschemajaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaUser defined using .NET types and collectionsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinja infothe object must implement a serialization strategynein infocan be achieved using .NETja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesjaneinjajaja
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL-like query languageneinja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
.NET Client API
HTTP API
LINQ
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
.Net.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinja infoEvent Listeners, Executor Servicesjabenutzerdefinierte Funktionen
Triggersjaneinja infoEventsja infoDomain Eventsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingShardinghorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedhorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesja infoReplicated MapSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjajaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneindepending on modelja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-row operationsone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedACIDACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoWrite ahead logja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Role-based access controlRole based authorizationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraGoogle Cloud BigtableHazelcastOrigoDBPostgres-XL
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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