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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. FatDB vs. InfinityDB vs. OrigoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessen	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
		Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	MySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von Amazon	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	A fully ACID in-memory object graph database
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Key-Value Store	Key-Value Store	Document Store Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 7,57 Rang #51   Overall #32   Relational DBMS		Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS
Website	aws.amazon.com/­rds/­aurora		boilerbay.com	origodb.com
Technische Dokumentation	docs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.html		boilerbay.com/­infinitydb/­manual	origodb.com/­docs
Entwickler	Amazon	FatCloud	Boiler Bay Inc.	Robert Friberg et al
Erscheinungsjahr	2015	2012	2002	2009 under the name LiveDB
Aktuelle Version			4.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C#	Java	C#
Server Betriebssysteme	gehostet	Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	User defined using .NET types and collections
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja		nein	nein can be achieved using .NET
Sekundärindizes	ja	ja	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja
SQL Support of SQL	ja	nein Ãœber Integration mit SQL Server	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	.NET Client API HTTP API LINQ
Unterstützte Programmiersprachen	Ada C C# C++ D Delphi Eiffel Erlang Haskell Java JavaScript (Node.js) Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	C#	Java	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	ja Ãœber Applikationen	nein	ja
Triggers	ja	ja Ãœber Applikationen	nein	ja Domain Events
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung	Sharding	keine	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	frei wählbarer Replikationsfaktor	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	depending on model
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja Write ahead log
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	nein	Role based authorization
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Weitere Ressourcen
	Amazon Aurora	FatDB	InfinityDB	OrigoDB
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