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DBMS > Amazon Aurora vs. Amazon Redshift vs. AnzoGraph DB vs. Cachelot.io

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Amazon Redshift vs. AnzoGraph DB vs. Cachelot.io

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenCachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationIn-memory caching system
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,91
Rang#50  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,23
Rang#307  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­rds/­auroraaws.amazon.com/­redshiftcambridgesemantics.com/­anzographcachelot.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmldocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htm
EntwicklerAmazonAmazon (based on PostgreSQL)Cambridge Semantics
Erscheinungsjahr2015201220182015
Aktuelle Version2.3, Jänner 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infofree trial version availableOpen Source infoSimplified BSD License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinuxFreeBSD
Linux
OS X
DatenschemajajaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjaeingeschränktneinnein
SQL infoSupport of SQLjaja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.nein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Apache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
Memcached Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBCC++
Java
Python
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingAutomatic shardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationjaMulti-Source Replikation in MPP-Clusterkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinKerberos/HDFS data loadingnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency in MPP-Clusterkeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infowerden aber nicht 'enforced'nein infonot needed in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajanein
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users and rolesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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