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Vergleich der Systemeigenschaften Altibase vs. InterSystems IRIS vs. Memcached vs. QuestDB vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAltibase  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems IRIS  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn enterprise grade, high-performance RDBMSA containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalabilityIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingA high performance open source SQL database for time series dataA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Key-Value StoreTime Series DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,02
Rang#189  Overall
#88  Relational DBMS
Punkte3,54
Rang#84  Overall
#14  Document Stores
#10  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#45  Relational DBMS
Punkte18,08
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte2,70
Rang#105  Overall
#8  Time Series DBMS
Punkte0,08
Rang#367  Overall
#56  Key-Value Stores
Websitealtibase.comwww.intersystems.com/­products/­intersystems-iriswww.memcached.orgquestdb.iogithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationgithub.com/­ALTIBASE/­Documents/­tree/­master/­Manualsdocs.intersystems.com/­irislatest/­csp/­docbook/­DocBook.UI.Page.clsgithub.com/­memcached/­memcached/­wikiquestdb.io/­docsbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerAltibaseInterSystemsDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltQuestDB Technology IncByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr19992018200320142016
Aktuelle Versionv7.3, 2023, August 20232023.3, Juni 20231.6.27, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoOpen source edition discontinued with March 2023kommerziellOpen Source infoBSD LizenzOpen Source infoApache 2.0kommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++CJava (Zero-GC), C++, RustC++
Server BetriebssystemeAIX
HP-UX
Linux
AIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemajadepending on used data modelschemafreija infoschema-free via InfluxDB Line Protocolschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesjajaneinneinnein
SQL infoSupport of SQLANSI SQL-92janeinSQL with time-series extensionsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Propriätäres ProtokollHTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresstored procedures and stored functionsjaneinneinnein
Triggersjajaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeinehorizontal partitioning (by timestamps)keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikationkeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert ReplicationSource-replica replication with eventual consistencykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID for single-table writesnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaneinjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infothrough memory mapped filesja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardyesja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokollnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AltibaseInterSystems IRISMemcachedQuestDBTerarkDB
Specific characteristicsInterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr
Relational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AltibaseInterSystems IRISMemcachedQuestDBTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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