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DBMS > AllegroGraph vs. etcd vs. InterSystems Caché vs. mSQL vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. etcd vs. InterSystems Caché vs. mSQL vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAllegroGraph  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungHoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMSA distributed reliable key-value storeA multi-model DBMS and application servermSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellDocument Store infowith version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS
Key-Value StoreKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Relational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,84
Rang#204  Overall
#35  Document Stores
#18  Graph DBMS
#7  RDF Stores
#10  Vektor DBMS
Punkte7,05
Rang#53  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte1,26
Rang#163  Overall
#74  Relational DBMS
Websiteallegrograph.cometcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
www.intersystems.com/­products/­cachehughestech.com.au/­products/­msqlgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationfranz.com/­agraph/­support/­documentation/­current/­agraph-introduction.htmletcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
docs.intersystems.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerFranz Inc.InterSystemsHughes TechnologiesAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr2004199719942012
Aktuelle Version8.0, Dezember 20233.4, August 20192018.1.4, Mai 20204.4, Oktober 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Community Edition gratisOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziell infofree licenses can be providedOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoCJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaja infoRDF schemasschemafreidepending on used data modeljaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoBulk load from XML files möglichneinjanein
Sekundärindizesjaneinjajaja
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languageneinjaA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
SPARQL
gRPC
JSON over HTTP
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
C#
C++
Java
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoJavaScript or Common Lispneinjaneinja
Triggersjayes, watching key changesjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenmittels Federationkeinekeineja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Using Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.Source-Replica Replikationkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate ConsistencykeineEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaneinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und BenutzerrollenneinAccess rights for users, groups and rolesneinBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AllegroGraphetcdInterSystems CachémSQL infoMini SQLTitan
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Awesome AI Companies – Franz Inc.
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Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AllegroGraphetcdInterSystems CachémSQL infoMini SQLTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
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Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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