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DBMS > AllegroGraph vs. FatDB vs. GridGain vs. Oracle Rdb vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. FatDB vs. GridGain vs. Oracle Rdb vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAllegroGraph  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungHoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMSEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellDocument Store infowith version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS
Document Store
Key-Value Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSObject oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,13
Rang#179  Overall
#30  Document Stores
#17  Graph DBMS
#7  RDF Stores
#7  Vektor DBMS
Punkte1,55
Rang#150  Overall
#26  Key-Value Stores
#70  Relational DBMS
Punkte1,14
Rang#178  Overall
#80  Relational DBMS
Punkte0,10
Rang#356  Overall
#16  Object oriented DBMS
Websiteallegrograph.comwww.gridgain.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.htmlwakanda.github.io
Technische Dokumentationfranz.com/­agraph/­support/­documentation/­current/­agraph-introduction.htmlwww.gridgain.com/­docs/­index.htmlwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.htmlwakanda.github.io/­doc
EntwicklerFranz Inc.FatCloudGridGain Systems, Inc.Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)Wakanda SAS
Erscheinungsjahr20042012200719842012
Aktuelle Version8.0, Dezember 2023GridGain 8.5.17.4.1.1, 20212.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Community Edition gratiskommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC#Java, C++, .NetC++, JavaScript
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
WindowsLinux
OS X
Solaris
Windows
HP Open VMSLinux
OS X
Windows
Datenschemaja infoRDF schemasschemafreijaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoBulk load from XML files möglichjaneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languagenein infoÃœber Integration mit SQL ServerANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
SPARQL
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala
C#C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoJavaScript or Common Lispja infoÃœber Applikationenyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)ja
Triggersjaja infoÃœber Applikationenyes (cache interceptors and events)ja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenmittels FederationShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktoryes (replicated cache)keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjayes (compute grid and hadoop accelerator)neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDyes, on a single nodeACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollennein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenSecurity Hooks for custom implementationsja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AllegroGraphFatDBGridGainOracle RdbWakandaDB
Specific characteristicsKnowledge Graph Platform Leader FedShard - Designed for Entity-Event Knowledge Graph...
» mehr
Competitive advantagesAllegroGraph is uniquely suited to support adhoc queries through SPARQL, Prolog and...
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AllegroGraphFatDBGridGainOracle RdbWakandaDB
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