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Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. Apache Pinot vs. FatDB vs. QuestDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAllegroGraph  Xaus Vergleich ausschliessenApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungHoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMSRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.A high performance open source SQL database for time series data
Primäres DatenbankmodellDocument Store infowith version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS
Relational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,06
Rang#187  Overall
#30  Document Stores
#17  Graph DBMS
#7  RDF Stores
#7  Vektor DBMS
Punkte0,40
Rang#270  Overall
#125  Relational DBMS
Punkte2,52
Rang#109  Overall
#9  Time Series DBMS
Websiteallegrograph.compinot.apache.orgquestdb.io
Technische Dokumentationfranz.com/­agraph/­support/­documentation/­current/­agraph-introduction.htmldocs.pinot.apache.orgquestdb.io/­docs
EntwicklerFranz Inc.Apache Software Foundation and contributorsFatCloudQuestDB Technology Inc
Erscheinungsjahr2004201520122014
Aktuelle Version8.0, Dezember 20231.0.0, September 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Community Edition gratisOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC#Java (Zero-GC), C++, Rust
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
All OS with a Java JDK11 or higherWindowsLinux
macOS
Windows
Datenschemaja infoRDF schemasjaschemafreija infoschema-free via InfluxDB Line Protocol
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoBulk load from XML files möglichnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languageSQL-like query languagenein infoÃœber Integration mit SQL ServerSQL with time-series extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
SPARQL
JDBC.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala
Go
Java
Python
C#C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoJavaScript or Common Lispja infoÃœber Applikationennein
Triggersjaja infoÃœber Applikationennein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenmittels Federationhorizontal partitioningShardinghorizontal partitioning (by timestamps)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer ReplikationsfaktorSource-replica replication with eventual consistency
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID for single-table writes
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infothrough memory mapped files
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollennein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werden
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AllegroGraphApache PinotFatDBQuestDB
Specific characteristicsKnowledge Graph Platform Leader FedShard - Designed for Entity-Event Knowledge Graph...
» mehr
Relational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesAllegroGraph is uniquely suited to support adhoc queries through SPARQL, Prolog and...
» mehr
High ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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StarTree Finds Apache Pinot the Right Vintage for IT Observability
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StarTree broadly enhances Apache Pinot-based analytics platform
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Open source Apache Pinot advances as StarTree boosts real-time analytics and observability
8. Mai 2024, VentureBeat

Real-Time Analytics for Mobile App Crashes using Apache Pinot
2. November 2023, Uber

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QuestDB snares $12M Series A with hosted version coming soon
3. November 2021, TechCrunch

SQL Extensions for Time-Series Data in QuestDB
11. Januar 2021, Towards Data Science

Read the Pitch Deck Database Startup QuestDB Used to Raise $12 Million
11. November 2021, Business Insider

Q&A: Nicolas Hourcard, QuestDB: The advantages of a time-series database
3. Dezember 2020, Developer News

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

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