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DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. FatDB vs. HyperSQL vs. IBM Db2 Event Store vs. Microsoft SQL Server

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. FatDB vs. HyperSQL vs. IBM Db2 Event Store vs. Microsoft SQL Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenHyperSQL infoalso known as HSQLDB  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungA fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time accessEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS infoAuch bekannt unter HSQLDBDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesRelationales DBMS von Microsoft
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSEvent Store
Time Series DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,25
Rang#294  Overall
#12  Wide Column Stores
Punkte3,14
Rang#85  Overall
#46  Relational DBMS
Punkte0,18
Rang#315  Overall
#2  Event Stores
#26  Time Series DBMS
Punkte807,76
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­table-storehsqldb.orgwww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.microsoft.com/­en-us/­sql-server
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestorehsqldb.org/­web/­hsqlDocsFrame.htmlwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storelearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-server
EntwicklerAlibabaFatCloudIBMMicrosoft
Erscheinungsjahr20162012200120171989
Aktuelle Version2.7.2, Juni 20232.0SQL Server 2022, November 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoBasiert auf BSD-Lizenzkommerziell infofree developer edition availablekommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheC#JavaC und C++C++
Server BetriebssystemegehostetWindowsAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoEmbedded (into Java applications) and Client-Server operating modesLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionLinux
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesneinjajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinnein infoÃœber Integration mit SQL Serverjaja infothrough the embedded Spark runtimeja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
HTTP API infoJDBC via HTTP
JDBC
ODBC
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
C#All languages supporting JDBC/ODBC
Java
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoÃœber ApplikationenJava, SQLjaTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java
Triggersneinja infoÃœber Applikationenjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingkeineShardingTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicefrei wählbarer ReplikationsfaktorkeineActive-active shard replicationja, aber abhängig von der SQL-Server Edition
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjajajaNo - written data is immutableja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajajaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storageja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights based on subaccounts and tokensnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud Table StoreFatDBHyperSQL infoalso known as HSQLDBIBM Db2 Event StoreMicrosoft SQL Server
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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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