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DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. Faircom EDGE vs. FatDB vs. Graphite vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Faircom EDGE vs. FatDB vs. Graphite vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessenFaircom EDGE infoformerly c-treeEDGE  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungA fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time accessFairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environmentsEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreKey-Value Store
Relational DBMS
Document Store
Key-Value Store
Time Series DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,26
Rang#301  Overall
#12  Wide Column Stores
Punkte0,02
Rang#368  Overall
#54  Key-Value Stores
#156  Relational DBMS
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­table-storewww.faircom.com/­products/­faircom-edgegithub.com/­graphite-project/­graphite-webgithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestoredocs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-23d4f1fd-d213-f6d5-b92e-9b7475baa14e.htmlgraphite.readthedocs.iobytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerAlibabaFairCom CorporationFatCloudChris DavisByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr20161979201220062016
Aktuelle VersionV3, Oktober 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoRestricted, free version availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheANSI C, C++C#PythonC++
Server BetriebssystemegehostetAndroid
Linux infoARM, x86
Raspbian
Windows
WindowsLinux
Unix
DatenschemaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, ANSI Standard SQL TypesjaNumeric data onlynein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesneinjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinja infoANSI SQL queriesnein infoÃœber Integration mit SQL Serverneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
HTTP API
Sockets
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net
C#JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja info.Net, JavaScript, C/C++ja infoÃœber Applikationenneinnein
Triggersneinjaja infoÃœber Applikationenneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceFile partitioning infoCustomizable business rules for partitioningShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceja infoSynchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logsfrei wählbarer Replikationsfaktorkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Tunable Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infowhen using SQLneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoacross SQL and NoSQLjaja infolockingja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights based on subaccounts and tokensFine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.nein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud Table StoreFaircom EDGE infoformerly c-treeEDGEFatDBGraphiteTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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