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DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. Amazon Redshift vs. GigaSpaces vs. Oracle Berkeley DB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Amazon Redshift vs. GigaSpaces vs. Oracle Berkeley DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenGigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time accessLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsHigh performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented TransactionsWeit verbreiteter In-Process Key-Value Store
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS infoValues are user defined objects
Key-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,26
Rang#301  Overall
#12  Wide Column Stores
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,97
Rang#192  Overall
#32  Document Stores
#6  Object oriented DBMS
Punkte2,21
Rang#117  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­table-storeaws.amazon.com/­redshiftwww.gigaspaces.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.html
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestoredocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.htmldocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.html
EntwicklerAlibabaAmazon (based on PostgreSQL)Gigaspaces TechnologiesOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft
Erscheinungsjahr2016201220001994
Aktuelle Version15.5, September 202018.1.40, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2; Commercial licenses availableOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJava, C++, .NetC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
macOS
Solaris
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoXML can be used for describing objects metadataja infoonly with the Berkeley DB XML edition
Sekundärindizesneineingeschränktjaja
SQL infoSupport of SQLneinja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL-99 for query and DML statementsja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbar
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
ODBC
GigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
All languages supporting JDBC/ODBC.Net
C++
Java
Python
Scala
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonjanein
Triggersneinneinjaja infoonly for the SQL API
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicejaMulti-Source Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executorsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANY
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infowerden aber nicht 'enforced'neinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights based on subaccounts and tokensBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access controlnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud Table StoreAmazon RedshiftGigaSpacesOracle Berkeley DB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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