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DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. Amazon Redshift vs. BigchainDB vs. NCache

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Amazon Redshift vs. BigchainDB vs. NCache

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenNCache  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time accessLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsOpen-Source and Enterprise in-memory Key-Value Store
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSDocument StoreKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Suchmaschine infoUsing distributed Lucene
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,31
Rang#297  Overall
#11  Wide Column Stores
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,85
Rang#208  Overall
#35  Document Stores
Punkte0,96
Rang#195  Overall
#29  Key-Value Stores
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­table-storeaws.amazon.com/­redshiftwww.bigchaindb.comwww.alachisoft.com/­ncache
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestoredocs.aws.amazon.com/­redshiftbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestwww.alachisoft.com/­resources/­docs
EntwicklerAlibabaAmazon (based on PostgreSQL)Alachisoft
Erscheinungsjahr2016201220162005
Aktuelle Version5.3.3, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoAGPL v3Open Source infoEnterprise Edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCPythonC#, .NET, .NET Core, Java
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinuxLinux
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinteilweise infoSupported data types are Lists, Queues, Hashsets, Dictionary and Counter
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneineingeschränktja
SQL infoSupport of SQLneinja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsneinSQL-like query syntax and LINQ for searching the cache. Cache Synchronization with SQL Server using SQL dependency.
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
ODBC
CLI Client
RESTful HTTP API
IDistributedCache
JCache
LINQ
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
All languages supporting JDBC/ODBCGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
.Net
.Net Core
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonnein infoUnterstützung für stored procedures mit SQL-Server CLR
Triggersneinneinja infoNotifications
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingShardingja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicejafrei wählbarer Replikationsfaktorja, mit wählbarer Konsistenz
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Strong Eventual Consistency over WAN with Conflict Resolution using Bridge Topology
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infowerden aber nicht 'enforced'neinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsACIDoptimistic Locking und pessimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes,with MongoDB ord RethinkDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights based on subaccounts and tokensBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardyesAuthentifizierung für Zugriff auf Cache mittels Active Directory/LDAP (Rollen: user, administrator)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Alibaba Cloud Table StoreAmazon RedshiftBigchainDBNCache
Specific characteristicsNCache has been the market leader in .NET Distributed Caching since 2005 . NCache...
» mehr
Competitive advantagesNCache is 100% .NET/ .NET Core based which fully supports ASP.NET Core Sessions ,...
» mehr
Typical application scenariosNCache enables industries like retail, finance, banking IoT, travel, ecommerce, healthcare...
» mehr
Key customersBank of America, Citi, Natures Way, Charter Spectrum, Barclays, Henry Schein, GBM,...
» mehr
Market metricsMarket Leader in .NET Distributed Caching since 2005.
» mehr
Licensing and pricing modelsNCache Open Source is free on an as-is basis without any support. NCache Enterprise...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud Table StoreAmazon RedshiftBigchainDBNCache
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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