DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. Amazon DynamoDB vs. IBM Db2 warehouse vs. MongoDB vs. Oracle Berkeley DB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Amazon DynamoDB vs. IBM Db2 warehouse vs. MongoDB vs. Oracle Berkeley DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time accessGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertData warehousing service aus der CloudEiner der meistverwendeten Document StoresWeit verbreiteter In-Process Key-Value Store
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSDocument StoreKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Suchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS infoTime Series Collections introduced in Release 5.0
Vektor DBMS infocurrently available in the MongoDB Atlas cloud service only
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,24
Rang#310  Overall
#12  Wide Column Stores
Punkte77,57
Rang#16  Overall
#2  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte1,34
Rang#166  Overall
#76  Relational DBMS
Punkte423,96
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Punkte2,52
Rang#114  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­table-storeaws.amazon.com/­dynamodbwww.ibm.com/­products/­db2/­warehousewww.mongodb.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.html
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestoredocs.aws.amazon.com/­dynamodbwww.mongodb.com/­docs/­manualdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.html
EntwicklerAlibabaAmazonIBMMongoDB, IncOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft
Erscheinungsjahr20162012201420091994
Aktuelle Version6.0.7, Juni 202318.1.40, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenkommerziellOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.Open Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajajanein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
MongoDB Atlas: Global multi-cloud database with unmatched data distribution and mobility across AWS, Azure, and Google Cloud, built-in automation for resource and workload optimization, and so much more.
ImplementierungsspracheC++C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)
Server BetriebssystemegehostetgehostetgehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Strukturschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatialnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichja infoonly with the Berkeley DB XML edition
Sekundärindizesneinjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinneinjaRead-only SQL queries via the MongoDB Atlas SQL Interfaceja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbar
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIRESTful HTTP API.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
GraphQL
HTTP REST
Prisma
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Kotlin
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Swift
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinPL/SQL, SQL PLJavaScriptnein
Triggersneinja infoby integration with AWS Lambdajaja infoin MongoDB Atlas onlyja infoonly for the SQL API
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingShardingSharding infoPartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicejajaMulti-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyEventual Consistency infocan be individually decided for each read operation
Immediate Consistency infodefault behaviour
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRefnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDMulti-document ACID Transactions with snapshot isolationACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infooptional, enabled by defaultja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2ja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights based on subaccounts and tokensZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollennein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Alibaba Cloud Table StoreAmazon DynamoDBIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBMongoDBOracle Berkeley DB
Specific characteristicsMongoDB provides an integrated suite of cloud database and data services to accelerate...
» mehr
Competitive advantagesBuilt around the flexible document data model and unified API, MongoDB is a developer...
» mehr
Typical application scenariosAI-enriched intelligent apps (Continental, Telefonica, Iron Mountain) Internet of...
» mehr
Key customersADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Market metricsHundreds of millions downloads, over 150,000+ Atlas clusters provisioned every month...
» mehr
Licensing and pricing modelsMongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
» mehr

Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud Table StoreAmazon DynamoDBIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBMongoDBOracle Berkeley DB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Konferenzen, Veranstaltungen und Webinare

Intro to MongoDB
Webinar, 11am ET, 1. Mai 2024

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Software Foundation Announces New Top-Level Project Apache Paimon
19. April 2024, Datanami

Apache Software Foundation Announces New Top-Level Project Apache® Paimon
16. April 2024, GlobeNewswire

Gartner’s Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems
9. Dezember 2020, CRN

25 Best Cloud Service Providers (Public and Private) in 2024
4. Juni 2023, CybersecurityNews

Top data analytics tools comparison: Alibaba Cloud, AWS, Azure, Google Cloud, IBM
5. Dezember 2019, Wire19

bereitgestellt von Google News

AWS announces Amazon DynamoDB zero-ETL integration with Amazon OpenSearch Service
28. November 2023, AWS Blog

Simplify cross-account access control with Amazon DynamoDB using resource-based policies | Amazon Web Services
20. März 2024, AWS Blog

A new and improved AWS CDK construct for Amazon DynamoDB tables | Amazon Web Services
31. Januar 2024, AWS Blog

Migrating Uber's Ledger Data from DynamoDB to LedgerStore
11. April 2024, Uber

Bulk update Amazon DynamoDB tables with AWS Step Functions | Amazon Web Services
20. März 2024, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

Announcing the deprecation of prior generation Db2 Warehouse plans on AWS
16. Oktober 2023, ibm.com

Introducing the next generation of Db2 Warehouse: Our cost-effective, cloud-native data warehouse built for always-on ...
11. Juli 2023, ibm.com

Top 7 Cloud Data Warehouse Companies
31. Mai 2023, Datamation

Db2 Warehouse delivers 4x faster query performance than previously, while cutting storage costs by 34x
11. Juli 2023, ibm.com

Data mining in Db2 Warehouse: the basics
23. Juni 2020, Towards Data Science

bereitgestellt von Google News

MongoDB: Strong Long-Term Growth Ahead (NASDAQ:MDB)
25. April 2024, Seeking Alpha

Why MongoDB (MDB) Stock Is Up Today By Stock Story
23. April 2024, Investing.com

This Is What Whales Are Betting On MongoDB - MongoDB (NASDAQ:MDB)
24. April 2024, Benzinga

A support level that should be taken advantage of
23. April 2024, Marketscreener.com

Proper SQL comes to MongoDB applications .. with the Oracle Database!
2. April 2024, blogs.oracle.com

bereitgestellt von Google News

ACM recognizes far-reaching technical achievements with special awards
26. Mai 2021, EurekAlert

Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular -- ADTmag
5. März 2019, ADT Magazine

How to store financial market data for backtesting
26. Januar 2019, Towards Data Science

The importance of bitcoin nodes and how to start one
9. Mai 2014, The Merkle News

A Quick Look at Open Source Databases for Mobile App Development
29. April 2018, Open Source For You

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Ontotext logo

GraphDB allows you to link diverse data, index it for semantic search and enrich it via text analysis to build big knowledge graphs. Get it free.

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

SingleStore logo

Build AI apps with Vectors on SQL and JSON with milliseconds response times.
Try it today.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt