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DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. Amazon DynamoDB vs. Apache Impala vs. dBASE vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Amazon DynamoDB vs. Apache Impala vs. dBASE vs. TempoIQ

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessendBASE  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time accessGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertAnalytic DBMS für HadoopdBase war eine der ersten Datenbanken mit einer eigenen Entwicklungsumgebung auf PC's. Die letzte Version dbase V wird als dBase classic weiter vertrieben und benötigt eine DOS-Emulation. Das aktuelle Produkt ist aber dBase Plus.Scalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,26
Rang#301  Overall
#12  Wide Column Stores
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte10,34
Rang#44  Overall
#28  Relational DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­table-storeaws.amazon.com/­dynamodbimpala.apache.orgwww.dbase.comtempoiq.com (offline)
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestoredocs.aws.amazon.com/­dynamodbimpala.apache.org/­impala-docs.htmlwww.dbase.com/­support/­knowledgebase
EntwicklerAlibabaAmazonApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaAsthon TateTempoIQ
Erscheinungsjahr20162012201319792012
Aktuelle Version4.1.0, Juni 2022dBASE 2019, 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinuxDOS infodBase Classic
Windows infodBase Pro
Datenschemaschemafreischemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like DML and DDL statementsneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
keine infoMit der Entwicklungsumgebung kann aber auf andere DBMS oder ODBC-Datenquellen zugegriffen werdenHTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBCdBase eigene IDEC#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducenein infoDie IDE kann stored procedures in anderen Datenquellen aufrufen.nein
Triggersneinja infoby integration with AWS Lambdaneinneinja infoRealtime Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicejafrei wählbarer Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinnein infoNicht für dBase interne Daten, wohl aber Unterstützung durch die IDE beim Zugriff auf externe DBMSnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights based on subaccounts and tokensZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosZugriffsrechte für Benutzer und Rolleneinfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud Table StoreAmazon DynamoDBApache ImpaladBASETempoIQ infofrüher TempoDB
DB-Engines Blog Posts

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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DB-Engines Ranking coverage expanded to 169 database management systems
3. Juni 2013, Paul Andlinger

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