DBMS > AlaSQL vs. InterSystems Caché vs. SpatiaLite vs. TerminusDB

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. InterSystems Caché vs. SpatiaLite vs. TerminusDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

A multi-model DBMS and application server

Spatial extension of SQLite

Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Spatial DBMS

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

Relational DBMS

Document Store
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,46
Rang	#260	Overall
	#40	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Punkte	1,60
Rang	#149	Overall
	#3	Spatial DBMS

Punkte	0,17
Rang	#325	Overall
	#29	Graph DBMS

Website

alasql.org

www.intersystems.com/products/cache

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

terminusdb.com

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

docs.intersystems.com

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

terminusdb.github.io/terminusdb/#

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

InterSystems

Alessandro Furieri

DataChemist Ltd.

Erscheinungsjahr

2014

1997

2008

2018

Aktuelle Version

2018.1.4, Mai 2020

5.0.0, August 2020

11.0.0, Jaenner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

kommerziell

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

JavaScript

C++

Prolog, Rust

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

serverlos

Linux

Datenschema

schemafrei

depending on used data model

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

SQL-like query language (WOQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

C#
C++
Java

JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Graph Partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

keine

Journaling Streams

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

in-memory journaling

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users, groups and roles

nein

Role-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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