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Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Databricks vs. Datastax Enterprise vs. Heroic

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenDatastax Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.DataStax Enterprise (DSE) is the always-on, scalable data platform built on Apache Cassandra and designed for hybrid Cloud. DSE integrates graph, search, analytics, administration, developer tooling, and monitoring into a unified platform.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document Store
Relational DBMS
Wide Column StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Suchmaschine
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,51
Rang#256  Overall
#40  Document Stores
#118  Relational DBMS
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte5,93
Rang#56  Overall
#4  Wide Column Stores
Punkte0,46
Rang#265  Overall
#22  Time Series DBMS
Websitealasql.orgwww.databricks.comwww.datastax.com/­products/­datastax-enterprisegithub.com/­spotify/­heroic
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqldocs.databricks.comdocs.datastax.comspotify.github.io/­heroic
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffDatabricksDataStaxSpotify
Erscheinungsjahr2014201320112014
Aktuelle Version6.8, April 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicensekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
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ImplementierungsspracheJavaScriptJavaJava
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)gehostetLinux
OS X
DatenschemaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesneinjajaja infovia Elasticsearch
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.with Databricks SQLSQL-like DML and DDL statements (CQL); Spark SQLnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Propriätäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language)
TinkerPop Gremlin infowith DSE Graph
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptPython
R
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infono "single point of failure"Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejaconfigurable replication factor, datacenter aware, advanced replication for edge computingja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Tunable Consistency infoconsistency level can be individually decided with each write operation
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageACIDnein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbar
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AlaSQLDatabricksDatastax EnterpriseHeroic
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr
DataStax Enterprise is scale-out data infrastructure for enterprises that need to...
» mehr
Competitive advantagesSupporting the following application requirements: Zero downtime - Built on Apache...
» mehr
Typical application scenariosApplications that must be massively and linearly scalable with 100% uptime and able...
» mehr
Key customersCapital One, Cisco, Comcast, eBay, McDonald's, Microsoft, Safeway, Sony, UBS, and...
» mehr
Market metricsAmong the Forbes 100 Most Innovative Companies, DataStax is trusted by 5 of the top...
» mehr
Licensing and pricing modelsAnnual subscription
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AlaSQLDatabricksDatastax EnterpriseHeroic
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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The Three Big Announcements by Databricks AI Team in June 2024
17. Juni 2024, MarkTechPost

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12. Juni 2024, TechCrunch

Databricks tells investors annualized revenue will reach $2.4 billion at midway point of year
13. Juni 2024, CNBC

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12. Juni 2024, VentureBeat

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31. Mai 2024, Data Center Knowledge

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15. Mai 2024, VentureBeat

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15. Mai 2024, Business Wire

DataStax and LlamaIndex Partner to Make Building RAG Applications Easier than Ever for GenAI Developers
20. Februar 2024, insideBIGDATA

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19. März 2024, Datanami

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Review: Google Bigtable scales with ease
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