DBMS > AlaSQL vs. Amazon DocumentDB vs. Drizzle vs. OpenSearch

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Amazon DocumentDB vs. Drizzle vs. OpenSearch

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service

MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.

A distributed, RESTful search and analytics engine forked from Elasticsearch and based on Apache Lucene

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Document Store

Relational DBMS

Suchmaschine

Sekundäre Datenbankmodelle

Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,46
Rang	#260	Overall
	#40	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Punkte	1,91
Rang	#132	Overall
	#24	Document Stores

Punkte	16,36
Rang	#37	Overall
	#4	Suchmaschinen

Website

alasql.org

aws.amazon.com/documentdb

github.com/opensearch-project
opensearch.org

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

aws.amazon.com/documentdb/resources

opensearch.org/docs/latest

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker

Amazon Web Services

Erscheinungsjahr

2014

2019

2008

2021

Aktuelle Version

7.2.4, September 2012

2.5.0, Jänner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

kommerziell

Open Source

GNU GPL

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Aiven for OpenSearch: Fully managed open source search and analytics suite. Out-of-the-box integrations get you up and running in a couple of clicks.

Implementierungssprache

JavaScript

C++

Java

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

gehostet

FreeBSD
Linux
OS X

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Datenschema

schemafrei

Flexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

nein

mit propriätären Erweiterungen

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)

JDBC

Java API
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

C
C++
Java
PHP

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Elasticsearch client

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.

Mittels Verwendung des 'Percolation' features

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Synchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

typically not used, however similar functionality with DBRef possible

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

Atomic single-document operations

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users and roles

Pluggable Authentication Mechanismen

z.B. LDAP, HTTP

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

OpenSearch is a highly scalable and extensible open-source software suite for search,...
» mehr

Competitive advantages

Distributed as fully open source under Apache License, Version 2.0 (ALv2), OpenSearch...
» mehr

Typical application scenarios

The OpenSearch platform is used across a broad range of search , analytics, and observability...
» mehr

Licensing and pricing models

The OpenSearch Project offers open source software licensed under Apache License...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Aiven for OpenSearch: Fully managed open source search and analytics suite. Out-of-the-box integrations get you up and running in a couple of clicks.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Create a Marvel Database with SQL and Javascript, the easy way
2. Juli 2019, Towards Data Science

HarperDB - How and Why We Built It From The Ground Up on NodeJS
28. Februar 2021, hackernoon.com

Multi faceted data exploration in the browser using Leaflet and amCharts
3. Mai 2020, Towards Data Science

bereitgestellt von Google News

Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services
29. November 2023, AWS Blog

AWS announces vector search for Amazon DocumentDB
29. November 2023, AWS Blog

Use headless clusters in Amazon DocumentDB for cost-effective multi-Region resiliency | Amazon Web Services
8. März 2024, AWS Blog

Reduce cost and improve performance by migrating to Amazon DocumentDB 5.0 | Amazon Web Services
15. April 2024, AWS Blog

Game Developer's Guide to Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) Part Three: Operation Best Practices ...
25. Januar 2024, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

Hybrid Search with Amazon OpenSearch Service | AWS Big Data Blog
19. März 2024, AWS Blog

Behind the Scenes: Upgrading OpenSearch efficiency with OCI flexible vertical scaling
13. Februar 2024, blogs.oracle.com

OCI Search with OpenSearch 2.11 delivers easy access to latest AI innovations
13. März 2024, blogs.oracle.com

Amazon OpenSearch Service now supports OpenSearch version 2.11
20. November 2023, AWS Blog

Amazon OpenSearch H2 2023 in review | AWS Big Data Blog
15. März 2024, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk