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DBMS > Adabas vs. JSqlDb vs. Memcached vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. JSqlDb vs. Memcached vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenJSqlDb  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetJavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitivesIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Key-Value StoreDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Graph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,79
Rang#102  Overall
#2  Multivalue DBMS
Punkte18,08
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte27,71
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmljsqldb.org (offline)www.memcached.orgazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationgithub.com/­memcached/­memcached/­wikilearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerSoftware AGKonrad von BackstromDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltMicrosoftAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr19712018200320142012
Aktuelle Version0.8, Dezember 20181.6.27, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen SourceOpen Source infoBSD LizenzkommerziellOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJava
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
Linux
macOS
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
gehostetLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinneinja infoJSON typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinneinja infoAll properties auto-indexed by defaultja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewayneinneinSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
Propriätäres ProtokollDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalJavaScript.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalfunctions in JavaScriptneinJavaScriptja
TriggersneinneinneinJavaScriptja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistakeinekeineSharding infoImplizit im Cloud Serviceja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorkeinekeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert Replicationja infoImplizit im Cloud Serviceja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*ja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing RocksDBneinjaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)ja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollZugriffsrechte bis auf item level einstellbarBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

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21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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