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DBMS > Adabas vs. Hazelcast vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Pinecone

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Hazelcast vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Pinecone

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetA widely adopted in-memory data gridA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsA managed, cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSKey-Value StoreWide Column StoreVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#94  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte5,97
Rang#57  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte4,48
Rang#75  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte3,16
Rang#95  Overall
#2  Vektor DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlhazelcast.comazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableswww.pinecone.io
Technische Dokumentationhazelcast.org/­imdg/­docsdocs.pinecone.io/­docs/­overview
EntwicklerSoftware AGHazelcastMicrosoftPinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr1971200820122019
Aktuelle Version5.3.6, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetgehostet
Datenschemajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaString, Number, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infothe object must implement a serialization strategyneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewaySQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIRESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenNatural.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalja infoEvent Listeners, Executor Servicesnein
Triggersneinja infoEventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaShardingSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorja infoReplicated Mapja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Role-based access controlAccess rights based on private key authentication or shared access signatures

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"HazelcastMicrosoft Azure Table StoragePinecone
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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10. April 2023, PerishableNews

Don't rewrite legacy systems for hybrid cloud – integrate them
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Hazelcast Showcases Real-Time Data Platform at 2024 Gartner Summit
15. Mai 2024, Datanami

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Real-Time Data Platform Hazelcast Introduces New Chief Technology Officer Adrian Soars
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13. Mai 2024, WDRB

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7. März 2024, Simplilearn

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9. Juli 2021, hackernoon.com

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
14. April 2017, Experts Exchange

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Pinecone launches serverless edition of its vector database on AWS
22. Mai 2024, SiliconANGLE News

Pinecone launches its serverless vector database out of preview
21. Mai 2024, TechCrunch

Pinecone Launches Serverless Vector Database for Scalable AI Applications
21. Mai 2024, Datanami

How a Decades-Old Technology and a Paper From Meta Created an AI Industry Standard
21. Mai 2024, The Wall Street Journal

Channel Brief: Dell Explains AI Factory, Informatica AI Research, Pinecone Goes Serverless and More
22. Mai 2024, Channel E2E

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