DBMS > Adabas vs. dBASE vs. Google Cloud Bigtable vs. Hazelcast vs. ObjectBox

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. dBASE vs. Google Cloud Bigtable vs. Hazelcast vs. ObjectBox

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

OLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen

typischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendet

dBase war eine der ersten Datenbanken mit einer eigenen Entwicklungsumgebung auf PC's. Die letzte Version dbase V wird als dBase classic weiter vertrieben und benötigt eine DOS-Emulation. Das aktuelle Produkt ist aber dBase Plus.

Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.

A widely adopted in-memory data grid

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

Primäres Datenbankmodell

Multivalue DBMS

Relational DBMS

Key-Value Store
Wide Column Store

Key-Value Store

Object oriented DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

JSON support with IMDG 3.12

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,17
Rang	#94	Overall
	#1	Multivalue DBMS

Punkte	10,34
Rang	#44	Overall
	#28	Relational DBMS

Punkte	3,26
Rang	#92	Overall
	#13	Key-Value Stores
	#8	Wide Column Stores

Punkte	5,97
Rang	#57	Overall
	#6	Key-Value Stores

Punkte	1,20
Rang	#170	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Website

www.softwareag.com/en_corporate/platform/adabas-natural.html

www.dbase.com

cloud.google.com/bigtable

hazelcast.com

objectbox.io

Technische Dokumentation

www.dbase.com/support/knowledgebase

cloud.google.com/bigtable/docs

hazelcast.org/imdg/docs

docs.objectbox.io

Entwickler

Software AG

Asthon Tate

Google

Hazelcast

ObjectBox Limited

Erscheinungsjahr

1971

1979

2015

2008

2017

Aktuelle Version

dBASE 2019, 2019

5.3.6, November 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available

Open Source

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C und C++

Server Betriebssysteme

BS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE

DOS

dBase Classic
Windows

dBase Pro

gehostet

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

the object must implement a serialization strategy

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

mit Zusatzprodukt Adabas SQL Gateway

nein

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway

keine

Mit der Entwicklungsumgebung kann aber auf andere DBMS oder ODBC-Datenquellen zugegriffen werden

gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)

JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API

Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

Natural

dBase eigene IDE

C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

in Natural

nein

Die IDE kann stored procedures in anderen Datenquellen aufrufen.

nein

Event Listeners, Executor Services

nein

Triggers

nein

Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vista

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit Zusatzprodukt Event Replikator

keine

Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones

Replicated Map

online/offline synchronization between client and server

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)

Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user

Raft Consensus Algorithm

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Nicht für dBase interne Daten, wohl aber Unterstützung durch die IDE beim Zugriff auf externe DBMS

Atomic single-row operations

one or two-phase-commit; repeatable reads; read commited

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)

Role-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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15. Februar 2024

Data Viewer for Objects – announcing ObjectBox Admin
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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