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DBMS > Adabas vs. Citus vs. Graphite vs. InterSystems Caché vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Citus vs. Graphite vs. InterSystems Caché vs. Postgres-XL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenCitus  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperA multi-model DBMS and application serverBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMSTime Series DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#94  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte2,21
Rang#118  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte0,49
Rang#256  Overall
#117  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlwww.citusdata.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.intersystems.com/­products/­cachewww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationdocs.citusdata.comgraphite.readthedocs.iodocs.intersystems.comwww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerSoftware AGChris DavisInterSystems
Erscheinungsjahr19712010200619972014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version8.1, Dezember 20182018.1.4, Mai 202010 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL, commercial license also availableOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCPythonC
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
LinuxLinux
Unix
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Datenschemajajajadepending on used data modelja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML type available, but no XML query functionalityneinjaja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesjajaneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayja infostandard, with numerous extensionsneinjaja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP API
Sockets
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenNatural.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
JavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Java
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.neinjabenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinjaneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaShardingkeinekeinehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionskeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencykeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACIDACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infolockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinAccess rights for users, groups and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"CitusGraphiteInterSystems CachéPostgres-XL
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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A Second Look at LzLabs' Mainframe Migration
28. Juni 2017, Virtualization Review

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10. April 2023, PerishableNews

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Ubicloud wants to build an open source alternative to AWS
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Ubicloud reels in $16M for its open-source cloud platform
5. März 2024, SiliconANGLE News

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10. Juli 2023, Datanami

Distributed PostgreSQL Benchmarks: Azure Cosmos DB, CockroachDB, and YugabyteDB
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1. April 2022, Datanami

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12. Juni 2023, InfoWorld

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

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26. Januar 2019, International Spectrum Magazine

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