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DBMS > Adabas vs. Atos Standard Common Repository vs. Dragonfly vs. Drizzle vs. Heroic

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Atos Standard Common Repository vs. Dragonfly vs. Drizzle vs. Heroic

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenDragonfly  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksA drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instanceMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSDocument Store
Key-Value Store
Key-Value StoreRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#94  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte0,41
Rang#266  Overall
#38  Key-Value Stores
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorygithub.com/­dragonflydb/­dragonfly
www.dragonflydb.io
github.com/­spotify/­heroic
Technische Dokumentationwww.dragonflydb.io/­docsspotify.github.io/­heroic
EntwicklerSoftware AGAtos Convergence CreatorsDragonflyDB team and community contributorsDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerSpotify
Erscheinungsjahr19712016202320082014
Aktuelle Version17031.0, March 20237.2.4, September 2012
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoBSL 1.1Open Source infoGNU GPLOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++Java
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
LinuxLinuxFreeBSD
Linux
OS X
DatenschemajaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionalstrings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arraysjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesjajaneinjaja infovia Elasticsearch
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayneinneinja infomit propriätären Erweiterungennein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
LDAPProprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocolJDBCHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalAll languages with LDAP bindingsC
C#
C++
Clojure
D
Dart
Elixir
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Objective-C
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Tcl
C
C++
Java
PHP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin NaturalneinLuaneinnein
Triggersneinjapublish/subscribe channels provide some trigger functionalitynein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaSharding infocell divisionShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorjaSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of specific operationsAtomic execution of command blocks and scriptsACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, strict serializability by the serverjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)LDAP bind authenticationPassword-based authenticationPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTP

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Atos Standard Common RepositoryDragonflyDrizzleHeroic
DB-Engines Blog Posts

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1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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28. Juni 2017, Virtualization Review

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10. April 2023, PerishableNews

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10. Februar 2024, Atos

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