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DBMS > Adabas vs. Atos Standard Common Repository vs. BigchainDB vs. PouchDB vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Atos Standard Common Repository vs. BigchainDB vs. PouchDB vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APITitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSDocument Store
Key-Value Store
Document StoreDocument StoreGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#94  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Punkte2,28
Rang#115  Overall
#21  Document Stores
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.bigchaindb.compouchdb.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestpouchdb.com/­guidesgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerSoftware AGAtos Convergence CreatorsApache Software FoundationAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr19712016201620122012
Aktuelle Version17037.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoAGPL v3Open SourceOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaPythonJavaScriptJava
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
LinuxLinuxServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
OS X
Unix
Windows
DatenschemajaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionalneinneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesjajaja infoüber Viewsja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayneinneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
LDAPCLI Client
RESTful HTTP API
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalAll languages with LDAP bindingsGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
JavaScriptClojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin NaturalneinView Functions in JavaScriptja
Triggersneinjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaSharding infocell divisionShardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorjafrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of specific operationsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes,with MongoDB ord RethinkDBja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)LDAP bind authenticationyesneinBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Atos Standard Common RepositoryBigchainDBPouchDBTitan
DB-Engines Blog Posts

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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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