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DBMS > Adabas vs. Apache Druid vs. InterSystems Caché vs. Memcached vs. Oracle Rdb

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Apache Druid vs. InterSystems Caché vs. Memcached vs. Oracle Rdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataA multi-model DBMS and application serverIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für Caching
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Key-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#94  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte19,42
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte1,08
Rang#184  Overall
#85  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmldruid.apache.orgwww.intersystems.com/­products/­cachewww.memcached.orgwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.html
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.intersystems.comgithub.com/­memcached/­memcached/­wikiwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.html
EntwicklerSoftware AGApache Software Foundation and contributorsInterSystemsDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltOracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)
Erscheinungsjahr19712012199720031984
Aktuelle Version29.0.1, April 20242018.1.4, Mai 20201.6.27, Mai 20247.4.1.1, 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache license v2kommerziellOpen Source infoBSD Lizenzkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
Linux
OS X
Unix
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
HP Open VMS
Datenschemajaja infoschema-less columns are supporteddepending on used data modelschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjajajaneinja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewaySQL for queryingjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Propriätäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C#
C++
Java
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalneinjanein
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaSharding infomanual/auto, time-basedkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesSource-Replica Replikationkeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert Replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDneinyes, on a single node
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaneinja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemAccess rights for users, groups and rolesja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokoll

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Apache DruidInterSystems CachéMemcachedOracle Rdb
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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